ARM上配置anaconda教程-白红宇

ARM上配置anaconda教程

阅读量：740 次

发布时间：2019-03-21

本文共 559 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

ARM配置包管理器 Jetson Nano Aarch64对应的Achiconda3环境安装

解决步骤与实践指导

在搭建ARM平台开发环境时，特别是Jetson Nano搭载Aarch64系统时，Archiconda3的环境安装可能会遇到一些配置问题。本文将介绍实际操作中的解决方法以及有效的开发习惯。

为了顺利完成Archiconda3的安装，请按照以下步骤操作：

首先确保系统已安装必要的系统工具和依赖项，包括但不限于Build Essential等基本开发套件。

下载并准备Archiconda3的安装脚本文件。可以通过以下命令获取：

wget https://github.com/Archiconda/build-tools/releases/download/0.2.2/Archiconda3-0.2.2-Linux-aarch64.sh

执行安装脚本，与系统的交互完成安装过程。

为了提高开发效率，我们建议使用虚拟环境进行实验和项目开发。某虚拟机配置示例：

系统类型：Linux 64位

内存分配：建议分配8GB以上，具体需求根据项目规模而定-磁盘空间：为开发环境分配50GB+，以满足多模态项目的存储需求

通过以上步骤，可以顺利完成Archiconda3环境的安装，并为后续的开发工作奠定良好的基础。

转载地址：http://jwggz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

python vue3实现大文件分段续传(断点续传)--带暂停和继续功能

查看>>

Python WebDriver如何打印整个页面源(html)

查看>>

Python WebSocket自动化测试：构建高效接口测试框架

Python web自动化测试 —— 文件上传

查看>>

Python web自动化测试 —— 文件上传！

查看>>

Python Web自动化测试开发环境搭建(附安装包与虚拟机环境)

查看>>

python win32api键盘_Python win32api.keybd_event模拟键盘输入

查看>>

python Windows显示当前鼠标坐标

查看>>

python Workbook 表格宽度

查看>>

python | flanker，一个神奇的 Python 库！

查看>>

python | flower，一个强大的 Python 库！

查看>>

python | funcy，一个超强的提供函数式编程工具 Python 库！

查看>>

python | ggplot，一个超强的 Python 库！

查看>>

python | grab，一个强大的 Python 库！

查看>>

python | h5py，一个无敌的关于 HDF5 的 Python 库！

查看>>

python | huey，一个非常厉害的任务调度 Python 库！

查看>>

python | hypothesis，一个有趣的 Python 库！

查看>>

python | Indico，一个超酷的 Python 库！

查看>>